इसलिए, यह छह घंटे की समय-सीमा में तकनीकी संकेतक इस संभावना का समर्थन करते हैं, क्योंकि आरएसआई 50 (लाल चिह्न) से नीचे गिर गया है और एमएसीडी नकारात्मक है।.45 और BeInCrypto के नवीनतम बिटकॉइन (BTC) विश्लेषण के लिए, यहां क्लिक करें।.80 के बीच के दायरे में कारोबार कर रहा है।
FIL, HOT, OCEAN - स्टोरेज टोकन का उद्देश्य बुलिश स्ट्रक्चर बनाना है
238.2 अप्रैल को 200 के सर्वकालिक उच्च मूल्य पर पहुंचने के बाद से FIL एक अवरोही प्रतिरोध रेखा का अनुसरण कर रहा है। अब तक, यह $ 55 के निचले स्तर पर पहुंच गया है, ऐसा 19 मई को किया गया था। निम्न को 0.786 फाइबोनैचि रिट्रेसमेंट पर बनाया गया था। $59 का समर्थन मास्टरिंग फाइबोनैचि रिट्रेसमेंट स्तर।
जबकि FIL तब से बढ़ रहा है, उछाल कमजोर रहा है और पहले उल्लेखित अवरोही प्रतिरोध रेखा तक पहुंचने में भी विफल रहा है। जब तक यह टूटने का प्रबंधन नहीं करता, तब तक प्रवृत्ति को तेज नहीं माना जा सकता है।
तकनीकी संकेतक तेजी के संकेत दे रहे हैं, लेकिन तेजी के उलटफेर की पुष्टि करने के लिए पर्याप्त नहीं हैं। आरएसआई अभी भी 50 से नीचे है और एमएसीडी अभी सकारात्मक नहीं है।
एक ब्रेकडाउन FIL को $34 के अगले समर्थन क्षेत्र की ओर ले जाएगा। इसके विपरीत, एक ब्रेकआउट $135 के अगले प्रतिरोध क्षेत्र में ले जाएगा।
हाइलाइट
- FIL एक अवरोही प्रतिरोध रेखा का अनुसरण कर रहा है।
- समर्थन और प्रतिरोध क्रमशः $ 59 और $ 135 पर है।
5 अप्रैल से, HOT एक अवरोही प्रतिरोध रेखा का अनुसरण कर रहा था। तीन असफल ब्रेकआउट प्रयासों के बाद, यह 25 मई को इससे ऊपर जाने में सफल रहा।
हालांकि, तब से इसमें कमी आ रही है। गिरावट के बावजूद, यह अभी भी $ 0.007 के समर्थन क्षेत्र से ऊपर कारोबार कर रहा है, एक उच्च निम्न बनाने का प्रयास कर रहा है। ऐसा करना एक तेजी संरचना को बढ़ाने और $ 0.015, 0.382 फाइबोनैचि रिट्रेसमेंट मास्टरिंग फाइबोनैचि रिट्रेसमेंट प्रतिरोध स्तर पर अगले निकटतम प्रतिरोध क्षेत्र की ओर बढ़ने वाला पहला कदम होगा।
हालांकि, तकनीकी संकेतक एक बहुत ही तटस्थ तस्वीर प्रदान करते हैं। एमएसीडी बढ़ रहा है लेकिन सकारात्मक नहीं है। RSI 50 से नीचे है, और Stochastic थरथरानवाला में एक तटस्थ ढलान है।
शॉर्ट-टर्म चार्ट एक अवरोही कील दिखाता है, जिसे एक तेजी से उलट मास्टरिंग फाइबोनैचि रिट्रेसमेंट पैटर्न माना जाता है। इसलिए, इससे ब्रेकआउट की उम्मीद की जा सकती है।
हाइलाइट
- HOT एक अवरोही प्रतिरोध रेखा से टूट गया है।
- इसने .007 के समर्थन क्षेत्र को पुनः प्राप्त कर लिया है।
10 अप्रैल को सर्वकालिक उच्च कीमत पर पहुंचने के बाद से OCEAN धीरे-धीरे नीचे की ओर बढ़ रहा है, और 10 मई को निम्नतर उच्च बनाने के बाद से त्वरित दर से ऐसा मास्टरिंग फाइबोनैचि रिट्रेसमेंट मास्टरिंग फाइबोनैचि रिट्रेसमेंट कर रहा है।
23 मई को, यह $ 0.40 के निचले स्तर पर पहुंच गया और $ 0.45 क्षेत्र को समर्थन के रूप में प्रमाणित करते हुए पलट गया। हालांकि, यह $ 0.80 क्षेत्र से ऊपर जाने में विफल रहा।
इसलिए, यह .45 और .80 के बीच के दायरे में कारोबार कर रहा है।
तकनीकी संकेतक तटस्थ हैं। एमएसीडी बढ़ रहा है, लेकिन अभी भी नकारात्मक है। आरएसआई 50 से नीचे है। स्टोकेस्टिक ऑसिलेटर एकमात्र ऐसा है जिसमें एक स्पष्ट बुलिश रीडिंग है, जिसने एक बुलिश क्रॉस (हरा आइकन) बनाया है और इस प्रक्रिया में ऊपर की ओर बढ़ रहा है।
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मूविंग एवरेज कन्वर्जेंस डाइवर्जेंस (एमएसीडी) एक ऑसिलेटर-प्रकार का संकेतक है जो व्यापारियों द्वारा तकनीकी विश्लेषण (टीए) के लिए व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। एमएसीडी एक ट्रेंड-फॉलोइंग टूल है जो स्टॉक, क्रिप्टोक्यूरेंसी या किसी अन्य ट्रेडेबल एसेट की गति को निर्धारित करने के लिए मूविंग एवरेज का उपयोग करता है। 1970 के दशक के अंत में जेराल्ड एपेल द्वारा विकसित, मूविंग एवरेज कन्वर्जेंस डाइवर्जेंस इंडिकेटर मूल्य निर्धारण की घटनाओं को ट्रैक करता है जो पहले से ही घटित हुआ है और इस प्रकार, लैगिंग संकेतकों (जो पिछले मूल्य कार्रवाई या डेटा के आधार पर संकेत प्रदान करते हैं) की श्रेणी में आता है। एमएसीडी बाजार की गति और संभावित मूल्य रुझानों को मापने के लिए उपयोगी हो सकता है और संभावित प्रवेश और निकास बिंदुओं को प्राप्त करने के लिए कई व्यापारियों द्वारा उपयोग किया जाता है। एमएसीडी के तंत्र मास्टरिंग फाइबोनैचि रिट्रेसमेंट में गोता लगाने से पहले, चलती औसत की अवधारणा को समझना महत्वपूर्ण है। एक चलती औसत (MA) एक पंक्ति है जो पूर्वनिर्धारित अवधि के दौरान पिछले डेटा के औसत मूल्य का प्रतिनिधित्व करती है। वित्तीय बाजारों के संदर्भ में, चलती औसत तकनीकी विश्लेषण (टीए) के लिए सबसे लोकप्रिय संकेतकों में से हैं और उन्हें दो अलग-अलग प्रकारों में विभाजित किया जा सकता है: सरल चलती औसत (एसएमए) और घातीय चलती औसत (ईएमए)। जबकि एसएमएएस सभी डेटा इनपुट को समान रूप से भारित करते हैं, ईएमए सबसे हाल के डेटा मानों (नए मूल्य बिंदुओं) को अधिक महत्व देते हैं।
मास्टरिंग रिट्रेसमेंट रिट्रेसमेंट
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